个人认为修改密码应该是安装完zabbix第一件应该做的事情，而不是放到后面去做，虽然事情很简单，但是放到后面可能根本就想不起来了。

        操作步骤：

        点击右上角的小人脑袋，进去以后在password处，选择change password

        主面板可以说是总体信息的一个概括，平场也会较多的使用到Dashboard

        要对nginx进行监控，都需要做什么。

• 开启nginx监控
• 编写脚本来进行数据采集
• 设置用户自定义参数
• 重启zabbix-agent
• 添加item
• 创建图形
• 创建触发器
• 创建模版

例题1：四位数abcd*8=dcba

        思路：为每个数做一次循环根据条件判断取值，由于是四位数所以a不能为0同理d不能为零搞清楚限制范围。

        Python中提供了threading模块来对多线程的操作，

1. 多线程实例

        线程是应用程序中工作的最小单元。

        多线程是现实有两种方式：

方法一

        将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法（和多进程类似）

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t = threading.Thread(target=action, args=(i,))

概念

        进程是程序在计算机上的一次执行活动。当你运行一个程序，你就启动了一个进程。显然，程序是死的(静态的)，进程是活的(动态的)。进程可以分为系统进程和用户进程。凡是用于完成操作系统的各种功能的进程就是系统进程，它们就是处于运行状态下的操作系统本身；用户进程就不必我多讲了吧，所有由你启动的进程都是用户进程。进程是操作系统进行资源分配的单位。

        它的思想简单介绍如下：在操作系统的管理下，所有正在运行的进程轮流使用CPU，每个进程允许占用CPU的时间非常短(比如10毫秒)，这样用户根本感觉不出来CPU是在轮流为多个进程服务，就好象所有的进程都在不间断地运行一样。但实际上在任何一个时间内有且仅有一个进程占有CPU。

memcache简介

        Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值的hashmap。其守护进程(daemon)是用C语言写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

安装memecache

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cd /usr/local/src
wget http://memcached.org/latest
tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz
cd memcached-1.x.x
./configure && make && make test && make install

        redis的概念：redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

        Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。

        NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
虽然NoSQL的流行与火起来才短短几年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。该工具可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。

        python标准数据库接口为 python DB-API，python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

        python数据库接口支持非常多的数据库，可以选择适合项目的数据库：

• GadFly
• mSQL
• MySQL
• PostgreSQL
• Microsoft SQL Server 2000
• Informix
• Interbase
• Oracle
• Sybase

        可以访问python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。