做一个小练习,当我们在执行脚本的时候,让我们从键盘上读取输入,然后把这些输入存到字典了,再把这个字典打印出来:
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技术面前,永远都是学生。
做一个小练习,当我们在执行脚本的时候,让我们从键盘上读取输入,然后把这些输入存到字典了,再把这个字典打印出来:
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字典是另一种可变容器模型,切可存储任意类型对象。
字典是 Python 中唯一的映射类型(哈希表)
字段对象是可变的,但是字典的键必须使用 可变对象
,一个字典中可以使用不同类型的键值。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中,格式如下所示:
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序列是 Python 中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字-它的位置,或索引,第一个索引就是0,第二个索引是1,依此类推。
Python 有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。
序列都可以进行的操作包括索引、切片、加、乘、检查成员。
此外,Python 已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的 Python 的数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分割值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型。
列表是处理一组有序项目的数据结构,即可以在列表中存储一个序列的项目。
列表是可变类型的数据。
创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。
字符串是 Python 中最常用的数据类型。可以使用引号(‘’或“”)来创建字符串。
创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。例如:
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Python Number 数据类型用于存储数值。
数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值,将重新分配内存空间。
以下实例在变量赋值时 Number 对象被创建:
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变量是计算机内存中的一块区域,变量可以存储规定范围内的值,而且值可以改变。
python下变量是对一个数据的引用。
Python 的使用我们可以用解释器交互方式 python 和 ipython,也可以建立一个程序文件。
Python 源代码文件以 “py” 为扩展名,由 Python 程序解释,不需要编译。
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发现ipython notebook 灰常方便,主要是写一些代码片段的时候,debug起来甚至跟pycharm有的一拼。配置好服务器版本后,打开浏览器就能用,一定程度上提升了效率。具体如何配置ipython notebook的service可以看官网,值得注意的一点是,如果不配置直接本地运行的化,只能通过localhost:[port]打开,无法远程访问。
CentOS 6.5 系统自带 Python 2.6
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