Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。

        Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

        集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

        Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）

        一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。

1.redis查看配置

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[root@redis ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> CONFIG get *         # 查看所有配置项
127.0.0.1:6379> CONFIG get timeout   # 查看timeout
1) "timeout"
2) "300"
127.0.0.1:6379> CONFIG set timeout 0 # 重设 timeout
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG get timeout
1) "timeout"
2) "0"

        Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值，基本语法如下：

语法

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redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME

        Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

        Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。

        Redis 命令用于在 redis 服务上执行操作。

        要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端。Redis 客户端在我们之前下载 的 redis 的安装包中。

redis是什么

        redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。

        目前，Vmware在资助着redis项目的开发和维护。

一、Redis简要介绍

        Redis —— REmote DIctionary Server，可以直接理解为远程字典服务，也就是基于Key-Value模式Memcached+Database Persistence。

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题

        实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：

1. MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。
2. Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。
3. Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。
4. 跨机房cache同步问题。

        下面是一个对Redis官方文档《A fifteen minute introduction to Redis data types》一文的翻译，如其题目所言，此文目的在于让一个初学者能通过15分钟的简单学习对Redis的数据结构有一个了解。

        Redis是一种面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统，特点是高性能，持久存储，适应高并发的应用场景。它起步较晚，发展迅速，目前已被许多大型机构采用，比如Github，看看谁在用它。